大數據推動汽車產業(yè)融合 催生技術變革

 近年來，電子信息領域新技術發(fā)展迅速，物聯網、云計算、大數據、移動互聯等新技術正在向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，在汽車和交通等行業(yè)，與此相關的車路協(xié)同系統(tǒng)、出行智能化便捷服務、車聯網等成為目前發(fā)展的熱點技術，并正在引起行業(yè)巨大的變革。

 4月9-10日，“2015中國汽車產業(yè)數據研究峰會”在天津舉辦。峰會以“大數據推動汽車產業(yè)發(fā)展”為主題，圍繞大數據時代下的汽車產業(yè)發(fā)展、跨行業(yè)多角度數據交流、汽車產業(yè)可持續(xù)發(fā)展等議題展開討論。近年來，電子信息領域新技術發(fā)展迅速，物聯網、云計算、大數據、移動互聯等新技術正在向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，在汽車和交通等行業(yè)，與此相關的車路協(xié)同系統(tǒng)、出行智能化便捷服務、車聯網等成為目前發(fā)展的熱點技術，并正在引起行業(yè)巨大的變革。

 傳統(tǒng)的汽車行業(yè)數據來源不暢、結構單一、應用較淺，無法滿足企業(yè)的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣，使傳統(tǒng)的汽車數據收集、分析和利用方式發(fā)生重大轉變。

 “大數據時代的來臨給汽車產業(yè)帶來的是電動化、輕量化、智能化、網絡化的相互融合。”中國智能交通協(xié)會會長吳忠澤認為，“大數據產業(yè)在經歷了數據爆發(fā)式增長的大數據1.0時代后，開始進入了以大數據中創(chuàng)造實際價值為標志的2.0時代，技術日趨精細，專業(yè)服務日益多樣。”

 數據收集

 車企、經銷商、互聯網及消費者等多渠道的數據收集方式日趨完善。車企大數據包括客戶信息、交易信息、車輛信息、生產信息、采購信息、維修信息、投訴信息等。經銷商通過移動互聯、后臺音頻整理、證照識別錄入等新技術的使用，實現從消費者“關注”到“消費”整個過程核心行為要素的實時監(jiān)測，確保消費者入店行為數據的全錄入，同時監(jiān)測車輛4s店維修保養(yǎng)信息。

 通過統(tǒng)計微博、峰會、網頁等互聯網大數據，企業(yè)可以監(jiān)控客戶進入首頁，查看車輛詳情及停留時間，洞察客戶對車輛的關注點和走勢，掌握不同客戶的潛在需求及預期，監(jiān)控產品輿情反饋等等。

 在消費者方面，車聯網將對客戶使用車輛的信息進行監(jiān)測，包括車主行為數據，車況數據，位置數據，駕駛數據等。

 數據分析

 數據分析需要將多渠道、標準不一的客戶數據進行整合，建立汽車大數據庫，主要分六步：數據融合、用戶識別、全網用戶識別、用戶標簽、用戶聚類、用戶細分。

 數據融合是把分散在不同系統(tǒng)之間的數據整合在一起，包括生產數據、銷售數據、售后數據、互聯網數據等；用戶識別是通過數據清洗，識別出每個客戶的詳細信息。全網用戶識別是采集客戶的網上行為數據，進行全網客戶識別，產生360度全方位客戶視圖；用戶標簽是將每個客戶的特點、愛好、生活習慣，進行細致區(qū)分，并以標簽化進行用戶定義；用戶聚類是指根據客戶的標簽進行分組；用戶細分是對客戶完成精準細分，針對目標客戶開展一對一精準營銷。通過這六步即建成統(tǒng)一、整合、可直接使用的數據庫。

 數據利用

 汽車行業(yè)對互聯網、大數據等新興科技的利用涉及到產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，包括：用戶洞察、開展精準營銷、改善客戶管理及服務、改善產品研發(fā)和提升產品質量、業(yè)務運營監(jiān)控、汽車后市場、交通領域、汽車流通等方面。通過對多渠道的汽車大數據進行融合及挖掘，能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進行市場細分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。大數據還可用于開展精準營銷，通過整合汽車媒體、微信、官網等互聯網渠道潛客數據，擴大線索入口，提高非店面的新增潛客線索量，并挖掘保有客戶的增購、換購、薦購線索，從新客戶和保有客戶兩個維度擴大線索池；運用大數據原理，定義線索級別并進行購車意向分析，優(yōu)化潛客培育，提高銷售線索的轉化率，提升銷量。

 機遇與挑戰(zhàn)

 目前，汽車行業(yè)對大數據的收集、分析和利用仍處于探索階段，在這個進程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。

 吳忠澤概括總結了四個方面：一是汽車廠商眾多，相關數據檢測方式多樣，信息模式復雜，造成數據種類繁多，且缺乏統(tǒng)一的標準，各廠商的數據資源缺乏互通共享；

 二是在數據開放的同時，如何從法律和行政法規(guī)上確保和加強數據的安全監(jiān)管，提高數據資源的安全性，尊重和保護相關政府部門、汽車制造商以及個人的機密和隱私不收侵犯；    

 三是如何提升汽車數據資源的綜合利用效率，將汽車相關數據信息進行有效地聯系、匯聚和發(fā)展，改善汽車使用者的服務水平；

 四是，目前我們尚缺乏有效的市場化推進機制，基于汽車大數據的信息服務產業(yè)鏈、價值鏈尚未真正形成；

 五是前次和大數據缺乏頂層設計，汽車及相關產業(yè)的數據壁壘沒有打通，豐富且分散的數據資源不能有效協(xié)調利用。

    今后一段時間，中國汽車產業(yè)的一個重要發(fā)展方向便是迎接大數據時代的機遇與挑戰(zhàn)，立足國情、運用新技術手段，結合智能交通系統(tǒng)建設發(fā)展，加快汽車大數據分析技術研發(fā)，促進汽車制造商的服務轉型。